2–4 Credits pro Aufruf

Hochskalierungs-API

Erhöhen Sie die Bildauflösung um 2x oder 4x aus Ihrem eigenen Backend. Optionale Gesichtsverbesserung und Schärfung, Ausgabe als JPEG oder PNG, und ein Preis, der mit dem angeforderten Faktor skaliert.

  • REST · JSON
  • Kein Wasserzeichen
  • Nichts wird gespeichert
endpoint

POST /v1/upscale-image

Basis-URL
https://app.imggen.ai
Auth
Authorization: Bearer sk_live_…
Kosten
2–4 Credits
Eingabe
JPEG (JPG), PNG and WebP · max 25 MB

01 — Überblick

Was ist die Hochskalierungs-API?

Die ImgGen AI Hochskalierungs-API ist ein REST-Endpunkt, der die Auflösung eines Bildes mit KI statt mit einfacher Interpolation erhöht. Sie rekonstruiert Kanten, Texturen und feine Details, anstatt Pixel zu strecken — die Ausgabe bleibt also scharf. Sie senden ein Bild und einen Skalierungsfaktor, und das Ergebnis in höherer Auflösung kommt in derselben Anfrage zurück.

Es ist einer von sieben Endpunkten der ImgGen AI Bildbearbeitungs-API, die alle denselben API-Schlüssel, dieselbe Basis-URL und dasselbe Anfrage- und Antwortformat teilen. Wenn Sie diese Funktion auch im Browser statt aus dem Code heraus brauchen: Dasselbe KI-Modell treibt das Tool AI Image Upscaler an.

02 — Anfrage

Anfrageparameter

Senden Sie eine POST-Anfrage an https://app.imggen.ai/v1/upscale-image, authentifiziert mit einem API-Schlüssel im Authorization-Header.

Von diesem Endpunkt akzeptierte Parameter
ParameterTypPflichtStandardBeschreibung
imagefilePFLICHTSkalierungsfaktor. Akzeptiert 2 oder 4.
factornumberoptional4Wendet zusätzliche Gesichtsrekonstruktion an. Nützlich für Porträts und Gruppenfotos.
enhanceFacebooleanoptionalfalseWendet zusätzliche Schärfung auf das hochskalierte Ergebnis an.
sharpenbooleanoptionalfalseAusgabeformat. Akzeptiert jpeg oder png.
outputstringoptionaljpegOutput format. Accepts jpeg or png.
03 — Integration

Wie integriere ich die Hochskalierungs-API?

Erstellen Sie in Ihrem ImgGen-Konto einen API-Schlüssel, hinterlegen Sie ihn als Umgebungsvariable und rufen Sie den Endpunkt auf. Hier ist dieselbe Anfrage in cURL, Node.js und Python.

curl --request POST \
  --url 'https://app.imggen.ai/v1/upscale-image' \
  --header 'Authorization: Bearer sk_live_YOUR_API_KEY' \
  --form image=@/path/to/photo.jpg \
  --form factor=4 \
  --form enhanceFace=false \
  --form sharpen=false \
  --form output=jpeg
04 — Antwort

Antwort

Ein erfolgreicher Aufruf gibt JSON zurück. Das Ergebnis ist base64-kodiert — dekodieren Sie es, bevor Sie es auf die Platte oder in Ihren Objektspeicher schreiben. Jede erfolgreiche Antwort trägt außerdem einen X-Credit-Remaining-Header mit Ihrem Guthaben nach dem Aufruf.

{
  "success": true,
  "message": "Image upscaled successfully",
  "image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAA...SUVORK5CYII="
}
05 — Limits

Limits und Verhalten, das Sie kennen sollten

Der Endpunkt akzeptiert JPEG (JPG), PNG und WebP mit maximal 25 MB Dateigröße und antwortet synchron innerhalb von 60 Sekunden — es gibt keinen Job abzufragen und keinen Webhook einzurichten.

Wählen Sie Ihr Ausgabeformat

Setzen Sie output=png, wenn Sie verlustfreie Ergebnisse brauchen oder ein Alphakanal erhalten bleiben soll; jpeg hält die Antworten für Katalogarbeit in großem Volumen klein.

Gesichtsverbesserung ist optional

enhanceFace führt zusätzliche Gesichtsrekonstruktion aus, um Porträts zu verbessern und hochzuskalieren. Lassen Sie es bei Produktaufnahmen und Landschaften aus, wo es kein Gesicht zu verbessern gibt.

Synchronous by design

There is no job queue to poll. The upscaled image comes back in the same response, within the 60-second request ceiling.

06 — Im Einsatz

Wofür wird die Hochskalierungs-API eingesetzt?

Wo Teams diesen Endpunkt produktiv einsetzen, um Bilder programmatisch und in großem Umfang zu verarbeiten.

Migration alter Kataloge

Bringen Sie jahrelang gewachsene, kleine Produktbilder in niedriger Auflösung per Stapelverarbeitung auf heutige Darstellungsstandards, statt sie neu zu fotografieren.

Druckvorbereitung

Heben Sie Web-Assets auf eine Größe, die im Druck standhält, mit optionaler Schärfung im selben Aufruf für ein präziseres Ergebnis.

Nutzergenerierte Inhalte

Skalieren Sie kleine Avatare und Uploads serverseitig hoch, damit sie auf hochauflösenden Displays sauber aussehen.

Medien und Archive

Erhöhen Sie die Auflösung gescannter oder komprimierter Quellbilder, bevor sie in ein Content-Management-System wandern — bei Bedarf zusammen mit der Restaurierung.

07 — Kosten

Was kostet die Hochskalierungs-API?

Jeder erfolgreiche Aufruf kostet 2–4 Credits, Ihre effektiven Kosten pro Bild richten sich also nach Ihrem Tarif. Die Credits stammen aus Ihrem Tarif und gelten für alle Endpunkte und den Web-Editor gemeinsam — Sie kaufen kein getrenntes Kontingent pro Tool. Ein fehlgeschlagener Aufruf wird automatisch erstattet. Alle Details auf der Preisseite.

ImgGen AI Tarife und API-Zugang
TarifPreisCreditsAPI
Free$050 einmalige Gratis-CreditsKein API-Zugang
Starter$9.99 / month400 Credits / MonatAPI-Zugang enthalten
Pro$29.99 / month1.400 Credits / MonatAPI-Zugang + priorisierter Support
EnterpriseCustomIndividuelles VolumenDedizierte Infrastruktur

Credit-Kosten und Limits zuletzt geprüft am 2026-08-27.

08 — Verwandt

Teams, die die Hochskalierungs-API nutzen, greifen als Nächstes meist zu diesen.

Fotorestaurierungs-APIKolorierungs-APIAI Image Upscaler (Web-Tool)Alle API-Endpunkte

Ebenfalls verfügbar: Hintergrundentfernung, Wasserzeichenentfernung, Textentfernung, Bildgenerierung.

FAQ

FAQ zur Hochskalierungs-API

Es ist ein HTTP-Endpunkt, der die Auflösung eines Bildes mit einem trainierten Modell erhöht. Statt wie beim Skalieren zwischen vorhandenen Pixeln zu interpolieren, sagt das Modell die Details voraus, die eine höher aufgelöste Fassung des Bildes enthalten würde — Kanten, Textur und Struktur — und rekonstruiert sie. Sie senden das Bild per POST und lesen das vergrößerte Ergebnis aus der Antwort.

Loslegen

Rufen Sie die Hochskalierungs-API auf

Ein Schlüssel schaltet alle sieben Endpunkte frei. Kein Wasserzeichen, vollständige kommerzielle Rechte, und nichts von dem, was Sie senden, wird nach der Antwort gespeichert.

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