2 Credits pro Aufruf
Textentfernungs-API
Löschen Sie Beschriftungen, Einblendungen, Zeitstempel und eingebrannte Labels programmatisch aus Bildern. Die Erkennung läuft automatisch — und wenn im Bild kein Text ist, wird Ihnen nichts berechnet.
- REST · JSON
- Kein Wasserzeichen
- Nichts wird gespeichert
POST /v1/remove-text
Was ist die Textentfernungs-API?
Die ImgGen AI Textentfernungs-API ist ein REST-Endpunkt, der Text in einem Bild lokalisiert und entfernt und dabei den Hintergrund rekonstruiert, wo die Zeichen standen. Sie kommt ohne Maske mit Beschriftungen, Einblendungen, Zeitstempeln und eingebrannten Labels zurecht. Findet das Modell keinen Text, gibt die Anfrage 422 zurück und es werden keine Credits abgebucht.
Es ist einer von sieben Endpunkten der ImgGen AI Bildbearbeitungs-API, die alle denselben API-Schlüssel, dieselbe Basis-URL und dasselbe Anfrage- und Antwortformat teilen. Wenn Sie diese Funktion auch im Browser statt aus dem Code heraus brauchen: Dasselbe KI-Modell treibt das Tool Image Text Remover an.
Anfrageparameter
Senden Sie eine POST-Anfrage an https://app.imggen.ai/v1/remove-text, authentifiziert mit einem API-Schlüssel im Authorization-Header.
| Parameter | Typ | Pflicht | Standard | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| image | file | PFLICHT | — | The image to clean. Accepts JPEG (JPG), PNG and WebP, up to 25 MB. |
Wie integriere ich die API zum Entfernen von Text aus Bildern?
Erstellen Sie in Ihrem ImgGen-Konto einen API-Schlüssel, hinterlegen Sie ihn als Umgebungsvariable und rufen Sie den Endpunkt auf. Hier ist dieselbe Anfrage in cURL, Node.js und Python.
curl --request POST \
--url 'https://app.imggen.ai/v1/remove-text' \
--header 'Authorization: Bearer sk_live_YOUR_API_KEY' \
--form image=@/path/to/photo.jpgimport fs from 'node:fs';
const form = new FormData();
form.append('image', new Blob([fs.readFileSync('photo.jpg')]), 'photo.jpg');
const res = await fetch('https://app.imggen.ai/v1/remove-text', {
method: 'POST',
headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.IMGGEN_API_KEY}` },
body: form,
});
const data = await res.json();
// data.image is a base64-encoded PNG
fs.writeFileSync('result.png', Buffer.from(data.image, 'base64'));import base64, os, requests
with open("photo.jpg", "rb") as f:
res = requests.post(
"https://app.imggen.ai/v1/remove-text",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['IMGGEN_API_KEY']}"},
files={"image": f},
)
data = res.json()
with open("result.png", "wb") as out:
out.write(base64.b64decode(data["image"]))Antwort
Ein erfolgreicher Aufruf gibt JSON zurück. Das Ergebnis ist base64-kodiert — dekodieren Sie es, bevor Sie es auf die Platte oder in Ihren Objektspeicher schreiben. Jede erfolgreiche Antwort trägt außerdem einen X-Credit-Remaining-Header mit Ihrem Guthaben nach dem Aufruf.
{
"success": true,
"message": "Text removed successfully",
"image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAA...SUVORK5CYII="
}Limits und Verhalten, das Sie kennen sollten
Der Endpunkt akzeptiert JPEG (JPG), PNG und WebP mit maximal 25 MB Dateigröße und antwortet synchron innerhalb von 60 Sekunden — es gibt keinen Job abzufragen und keinen Webhook einzurichten.
Kein Text, keine Berechnung
Erkennt das Modell keinen Text im Bild, gibt der Endpunkt 422 VALIDATION_ERROR zurück und bucht nichts ab. Sie können ihn auf einen gemischten Satz Bilder loslassen, ohne für die sauberen zu zahlen.
Generatives Füllen statt Weichzeichnen
Der Bereich hinter den Zeichen wird passend zur Umgebung rekonstruiert statt verschmiert — das Ergebnis hält damit auch vor detailreichen Hintergründen stand.
Automatische Erkennung
Es gibt keinen Bereichs- oder Bounding-Box-Parameter — das Modell findet den Text selbst, und genau das macht den Endpunkt für unbeaufsichtigten Betrieb sicher.
Wofür wird die API zum Entfernen von Text aus Bildern eingesetzt?
Wo Teams diesen Endpunkt produktiv einsetzen, um Bilder programmatisch und in großem Umfang zu verarbeiten.
Lokalisierungs-Pipelines
Entfernen Sie eingebrannten Text in der Ausgangssprache aus Marketingbildern, damit für jeden Markt eine lokalisierte Fassung montiert werden kann.
Saubere Marktplatz-Angebote
Entfernen Sie Werbeeinblendungen und Fremdmarken, die Verkäufer auf Produktfotos legen, und setzen Sie Katalogregeln automatisch durch.
Archivbereinigung
Löschen Sie Zeitstempel und Kamerabeschriftungen, die in gescannte oder alte Fotografien eingebrannt sind, bevor sie in eine Mediathek wandern.
Vorlagen wiederverwenden
Gewinnen Sie aus einem fertigen Motiv ein sauberes Basisbild zurück, damit dasselbe Artwork neuen Text tragen kann.
Was kostet die API zum Entfernen von Text aus Bildern?
Jeder erfolgreiche Aufruf kostet 2 Credits, Ihre effektiven Kosten pro Bild richten sich also nach Ihrem Tarif. Die Credits stammen aus Ihrem Tarif und gelten für alle Endpunkte und den Web-Editor gemeinsam — Sie kaufen kein getrenntes Kontingent pro Tool. Ein fehlgeschlagener Aufruf wird automatisch erstattet. Alle Details auf der Preisseite.
| Tarif | Preis | Credits | API |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | 50 einmalige Gratis-Credits | Kein API-Zugang |
| Starter | $9.99 / month | 400 Credits / Monat | API-Zugang enthalten |
| Pro | $29.99 / month | 1.400 Credits / Monat | API-Zugang + priorisierter Support |
| Enterprise | Custom | Individuelles Volumen | Dedizierte Infrastruktur |
Credit-Kosten und Limits zuletzt geprüft am 2026-08-27.
Verwandte Endpunkte und Tools
Teams, die die API zum Entfernen von Text aus Bildern nutzen, greifen als Nächstes meist zu diesen.
Ebenfalls verfügbar: Hochskalierung, Fotorestaurierung, Fotokolorierung, Bildgenerierung.
FAQ zur Textentfernungs-API
- Es ist ein HTTP-Endpunkt, der geschriebene Zeichen auf einem Foto erkennt und löscht und dabei den dahinter verborgenen Hintergrund auffüllt. Es ist das programmatische Gegenstück dazu, Text in einem Editor von Hand wegzustempeln — nur läuft es in einer Sekunde und braucht niemanden, der den Bereich markiert.
- Die Anfrage gibt HTTP 422 mit dem Code VALIDATION_ERROR zurück, und es werden keine Credits berechnet. Damit ist es sicher, den Endpunkt vorsorglich über einen gemischten Stapel laufen zu lassen — Sie zahlen nur für die Bilder, die tatsächlich Text zu entfernen hatten.
- Genau das leistet dieser Endpunkt. Statt über die Zeichen zu malen, erkennt er den Textbereich, entfernt ihn und rekonstruiert den dahinter verborgenen Hintergrund anhand der umliegenden Pixel. Alles außerhalb des Textbereichs bleibt unangetastet — der Rest des Fotos ist also bitgenau das, was Sie gesendet haben.
- Ja. Die Erkennung erfasst das gesamte Bild, sodass jeder gefundene Textbereich — eine Beschriftung, ein Zeitstempel in der Ecke und ein Label in der Mitte — im selben Aufruf entfernt wird. Beachten Sie: Mehrere *Bilder* in einer Anfrage zu bündeln, wird hier nicht unterstützt; senden Sie ein Bild pro Anfrage oder nutzen Sie den Wasserzeichen-Endpunkt, wenn Sie Stapel-Uploads brauchen.
- Außerhalb des Textbereichs nicht — diese Pixel gehen unverändert durch. Innerhalb wird der Inhalt erzeugt statt wiederhergestellt, ein unruhiger oder sehr detailreicher Hintergrund ist also die schwierigere Rekonstruktion als ein flächiger. Die Ausgabeauflösung entspricht Ihrer Eingabe; nichts wird verkleinert.
- Nehmen Sie dafür den eigenen Endpunkt zur Wasserzeichenentfernung. Er ist auf die halbtransparenten, wiederholten oder gekachelten Einblendungen abgestimmt, die für Wasserzeichen typisch sind, und er ist der einzige Endpunkt, der Stapel-Uploads annimmt. Dieser hier zielt auf deckenden Text: Beschriftungen, Zeitstempel und eingebrannte Labels.
- Zwei Credits pro erfolgreichem Aufruf und gar nichts, wenn kein Text erkannt wird. Starter enthält 400 Credits im Monat für 9,99 $ und Pro 1.400 für 29,99 $, wobei nicht genutzte Credits übertragen werden, solange Ihr Abo aktiv ist.
- Nein — die Erkennung läuft automatisch und gilt für das gesamte Bild. Es gibt keinen Bereichs- oder Bounding-Box-Parameter. Wenn Sie selektiv entfernen müssen, hat der ImgGen Web-Editor einen pinselbasierten Objektentferner für diese Art handgeführter Arbeit.
- Die API akzeptiert JPEG- (JPG), PNG- und WebP-Dateien bis 25 MB pro Bild. Die Ergebnisse werden als base64-kodiertes Bild in der JSON-Antwort zurückgegeben.
- Nein. Die API ist zustandslos: Sie legt kein Projekt an, speichert keine Datei und behält Ihr Bild nicht. Ihr Upload wird in ein temporäres Objekt geschrieben, verarbeitet und gelöscht, sobald die Antwort zurückgegeben wurde. Erhalten bleibt nur ein Nutzungsprotokoll, das festhält, dass ein Aufruf stattgefunden hat und wie viele Credits er gekostet hat. Ihre Bilder werden nie zum Trainieren von Modellen verwendet.
Loslegen
Rufen Sie die Textentfernungs-API auf
Ein Schlüssel schaltet alle sieben Endpunkte frei. Kein Wasserzeichen, vollständige kommerzielle Rechte, und nichts von dem, was Sie senden, wird nach der Antwort gespeichert.
API-Schlüssel holen